Detector de formas en imágenes

Como ya se habló en una anterior entrada, uno de los temas que se están cociendo en internet y que puede llevar a una importante mejora en el sistema de búsqueda de imágenes son los programas de detección de objetos. Actualmente se hace muy difícil encontrar las imágenes que buscamos en google ya que los resultados están ligados únicamente en las coincidencias entre los introducido en la búsqueda y el metadata de la imágen: nombre, año, etc. El problema radica básicamente en que el metadata suele ser por regla general incompleto. En la Universidad de California, en San Diego, se está desarrollando un software que puede ayudar a que estas búsquedas sean mucho más efectivas. El sistema desarrollado por esta universidad es capaz de detectar objetos según su textura o color... El sistema de la UCSD es capaz de clasificar las partes de las imágenes bajo tags como cielo, montaña o gente y usa estos tags para identificarlas. Se ha demostrado que esta técnica es un 40% más efectiva que los actuales métodos por contenido en imágen. Esperemos que google o un competidor con buena visión de futuro se pongan pronto a rastrear todas las imágenes actualmente colgadas en la red, tendrán para un rato. Quien sabe si algunos acabaremos instalándonos un pequeño programa tipo 'ayuda a buscar vida extraterrestre' para, entre todos, clasificar tantas imágenes. Sin duda alguna mejorará muchísimo las búsquedas... y si se puede hacer en imágenes también se puede hacer en vídeos. Venga, a qué esperáis! que alguien se lo compre a la universidad! :p